SQL是一种已有数十年历史的访问关系数据库的方法，大多数使用数据库的人都熟悉它。随着非结构化数据、存储和处理能力的数量以及分析类型多年来的变化，我们已经看到不同的数据库技术变得更适合新类型的用例。这些数据库通常称为 NoSQL。那么SQL和NoSQL有何区别呢？下面小编给大家详细分析一下：

一、什么是 SQL 数据库？

SQL 代表“结构化查询语言”，是自 1970 年代以来广泛用于管理关系数据库管理系统 (RDBMS)中的数据的编程语言。早些年，当存储成本很高时，SQL 数据库专注于减少数据重复。

快进到今天，SQL 仍然广泛用于查询关系数据库，其中数据存储在以各种方式链接的行和表中。一个表记录可以链接到另一个表记录或许多其他表记录，或者许多表记录可能与另一个表中的许多记录相关。这些提供快速数据存储和恢复的关系数据库可以处理大量数据和复杂的 SQL 查询。

SQL 的工作原理：SQL 数据库在处理结构化数据或在其变量和实体之间具有关系的数据方面很有价值。

1、可扩展性

通常，SQL 数据库可以垂直扩展，这意味着您可以通过迁移到更大的服务器来增加服务器的负载，从而增加更多的 CPU、RAM 或SSD功能。虽然最常使用垂直可扩展性，但 SQL 数据库也可以通过分片或分区逻辑进行水平扩展，尽管这并没有得到很好的支持。

2、结构

SQL 数据库模式以关系、表格的方式组织数据，使用具有列或属性的表和记录行。因为SQL使用这种严格预定义的模式，所以它需要在开始使用SQL数据库之前组织和结构化数据。

3、特性

使用SQL的 RDBMS 必须表现出四个属性，即缩写词 ACID。这些可确保成功处理事务并确保 SQL 数据库具有高度的可靠性。

原子性：所有事务必须完全成功或失败，不能部分完成，即使在系统故障的情况下也是如此。

一致性：数据库必须遵循在每一步验证和防止损坏的规则。

隔离：并发事务不能相互影响。

持久性：事务是最终的，即使系统故障也不能“回滚”一个完整的事务。

4、支持

由于 SQL 数据库现在历史悠久，它们拥有庞大的社区，并且在线上有许多稳定代码库的示例。有许多专家可以支持 SQL 和编程关系数据。

5、SQL数据库示例：数据库2；MySQL；PostgreSQL；裕嘉数据库

蟑螂数据库；甲骨文数据库；微软 SQL 服务器；Azure SQL数据库。

二、什么是 NoSQL 数据库？

NoSQL是一种非关系型数据库，这意味着它允许与 SQL 数据库不同的结构（不是行和列），并且可以更灵活地使用最适合数据的格式。“NoSQL”一词直到 2000 年代初才被创造出来。这并不意味着系统不使用 SQL，因为 NoSQL 数据库有时确实支持某些 SQL 命令。更准确地说，“NoSQL”有时被定义为“不仅仅是 SQL”。

NoSQL的工作原理

与SQL不同，NoSQL系统允许您在数据库中使用不同的数据结构。因为它们允许非结构化数据的动态模式，所以无需预先计划和预先组织数据，并且更容易进行修改。NoSQL数据库允许您添加新的属性和字段，以及跨数据库使用不同的语法。

1、可扩展性

NoSQL 数据库可以更好地横向扩展，这意味着可以根据需要添加额外的服务器或节点来增加负载。

2、结构

NoSQL 数据库不是关系型数据库，因此它们不仅仅将数据存储在行和表中。相反，它们通常属于以下四种结构之一：

面向列的，其中数据存储在几乎无限数量的列而不是行中分组的单元格中。

键值存储，它使用关联数组（也称为字典或映射）作为其数据模型。该模型将数据表示为键值对的集合。

文档存储，它使用文档以标准格式保存和编码数据，包括 XML、YAML、JSON（JavaScript 对象表示法）和 BSON。一个好处是单个数据库中的文档可以具有不同的数据类型。

图形数据库，它表示图形上的数据，显示不同的数据集如何相互关联。Neo4j、RedisGraph（Redis 内置的图形模块）和 OrientDB 是图形数据库的示例。

3、特性

虽然SQL需要 ACID 属性，但 NoSQL 遵循 CAP理论（尽管一些 NoSQL 数据库——例如 IBM 的 DB2、MongoDB、AWS 的 DynamoDB 和 Apache 的 CouchDB——也可以集成并遵循 ACID 规则）。

CAP 定理表明，分布式数据系统允许进行权衡，即在任何时候只能保证以下三个属性（形成首字母缩写词 CAP）中的两个：

一致性：每个请求都会收到最新的结果或错误。MongoDB 是强一致性系统的一个例子，而 Cassandra 等其他系统则提供最终一致性。

可用性：每个请求都有一个非错误结果。

分区容限：节点之间的任何延迟或丢失都不会中断系统运行。

4、支持

虽然 NoSQL 很快被采用，但它的用户社区较小，因此支持较少。NoSQL 用户确实受益于开源系统，而不是许多专有的 SQL 语言。

5、NoSQL 数据库示例：雷迪斯、动物数据库、沙发数据库、MongoDB

卡桑德拉、弹性搜索、大表、Neo4j、HBase。

以上就是SQL和NoSQL的区别分享，希望对大家有所帮助。