ChatGPT的内存需求取决于多个因素，包括模型的规模、并发用户数、推理时的输入序列长度等。ChatGPT的模型越大，对内存的需求就越高。以下是一些一般性的估计：

1、模型大小：GPT-3.5 Turbo是一个相对较大的语言模型，但相较于一些更大的GPT变体，其内存需求较小。通常情况下，建议分配至少数GB的内存。

2、并发用户：如果你计划支持多个同时在线的用户，每个用户的会话都需要一定的内存。更多的并发用户可能需要更多的内存来处理多个请求。

3、输入序列长度：输入的文本序列长度也会影响内存需求。较长的输入序列可能需要更多内存来存储和处理。

具体的内存需求可能因实际应用场景而异。在部署ChatGPT时，建议先进行一些基准测试，以了解模型在实际环境中的内存使用情况。此外，考虑使用专门设计的服务器配置，例如配备GPU以加速推理，这可以在一定程度上提高性能。

请注意，以上信息是基于一般性的经验和推测。ChatGpt服务器的实际内存需求可能会受到多个因素的影响，最好做法是在部署前进行测试，并根据系统监测数据进行调整。