ChatGPT使用大规模的神经网络，通常对于更快的推理速度和处理大规模数据集来说，GPU比CPU更适合。由于神经网络的训练和推理涉及大量的矩阵运算，而GPU在并行计算方面具有出色的性能，因此能够更有效地加速这些任务。

在云服务器上选择GPU还是CPU取决于以下几个因素：

1、成本效益：GPU实例通常比CPU实例更昂贵。你需要权衡性能和成本之间的关系。

2、任务类型：如果你的应用对于快速的矩阵运算和大规模并行计算敏感，那么选择GPU更为合适。但是，对于一些简单的任务，CPU也可能足够了。

3、云服务提供商支持：检查云服务提供商是否提供适用于深度学习工作负载的GPU实例。不同的提供商可能提供不同类型和规模的GPU实例。

4、能耗：GPU通常比CPU消耗更多电力。在一些情况下，考虑能耗和可持续性也是一个重要因素。

总体来说，如果你的应用要求快速、并行的推理，且预算允许，选择GPU是一个不错的选择。然而，如果你的应用对性能要求不高或者预算有限，CPU也是一个可行的选择。