数据存储系统（DSS）的管理效率和安全性直接影响不同规模的公司的绩效，从初创企业到联邦外联的大型企业。具体解

决方案的选择必须基于要解决的任务、实体使用的信息类型（非结构化文件、大数据、DBMS、档案、备份副本、媒体等）

以及要求的信息处理速度。下面，小编将给大家介绍一下数据存储系统的类型有哪些？

按访问级别划分的数据存储系统类型可分为：

1、文件存储NAS

这类数据存储系统适合存储运算中不使用的、处理过程中不要求高响应率的信息。这些数据以文件的形式放置在目录中，

只有几个用户可以访问通过区分权限和能力的多个协议管理的此类文件。当需要创建本地备份副本而不将数据传输到云

系统时，可以使用 NAS。然而，该数据存储系统有一个缺点，即该系统不适合大型数据阵列。随着文件数量的不断增

长，层次结构逐渐变得复杂，系统速度逐渐变慢。

2、块存储SAN

数据以逻辑块的形式放置在磁盘上，这些逻辑块一起构建一个网络。数据被分配了相关的标识符，使用户可以快速、方

便地检索相关信息。这种方法加速了输入/输出过程。SAN适合用作产品的环境，或者可以按类别分类的大量数据的存

储。DSS的缺点之一是集成成本高，且服务复杂，需要特定级别的专业资格。

3、对象存储S3

S3存储系统DEAC对象存储 S3旨在处理大量非结构化信息：备份、视频监控文件、大数据、托管网站、附件数据、数据

湖和物联网设备。该解决方案积极用于分析目的、机器学习、构建神经网络和大型数据库，并且适合开发人员和IT团队。

数据存储的容量可以达到数PB。由于可以托管大量非结构化信息，S3是比全球云系统更高效的工具。

与以前的数据存储系统不同，S3 驱动器以分配有唯一元数据和标识符的对象形式存储信息。它们不是由用户访问，而是

由连接的应用程序访问。这种类型的数据存储只有一个缺点：在执行具有事务负载的任务时，其处理速度落后于SAN。  

以上是数据存储系统的3种类型介绍。如果是小公司和初创企业，可以选择NAS设备，足以存储其数据和备份副本。对于

IT基础设施的效率和数据传输的速度有要求，应考虑采用SAN类型或混合存储系统的解决方案，以确保足够的灵活性。

如果公司运营大量非结构化信息，并利用人工智能和机器训练的能力，S3系统是最佳选择。