全球企业持续增加云计算支出，管理这些成本已成为关键优先事项。云成本优化在2026年变得至关重要，因为组织希望消除浪费并最大化其云投资的价值。全球公共云支出预计在2026年达到7234亿美元，但许多公司发现云账单高于预期。事实上，只有四成组织的云计算成本符合预期——大多数组织的支出超出计划。随着经济压力和云使用（尤其是新AI服务）的增长推动预算上调，企业正在寻找在不牺牲性能的前提下降低云计算费用的有效方法。
调查显示，平均约32%的云支出被浪费，这意味着近三分之一的云费用没有带来任何商业价值。这种浪费通过云成本优化带来了巨大的节省机会。云预算经常超出极限——有报告发现公司平均超过云预算17%。毫不奇怪的是，84%的组织现在将云支出管理列为他们的首要挑战。为应对这一挑战，所有主要平台（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 等）的企业都在采用经过验证的控制成本策略。以下恒讯科技的文章列出了2026年10项有效的云成本优化策略，并结合最新数据和案例，帮助各类规模的组织降低云账单。
云浪费最常见的原因是资源配置过多，即资源分配超过必要。大量云实例的使用率较低，这意味着企业最终不得不为未使用的容量付费。答案是合理化资源规模：定期检查服务器、数据库和容器的使用情况，并调整大小或扩展以反映实际需求。例如，一个平均CPU使用率为20%的虚拟机可以降级为更小的实例类型而不影响性能。适配确保公司不会支付闲置CPU核心或内存的费用。
组织应使用云监控工具来识别未充分利用的资源。即使是大型供应商也会提供自动的正确配置建议（例如，计算优化器或Azure Advisor会根据使用情况推荐最佳实例大小）。这些建议通常能大幅提升云成本优化。关键是要不时检查资源指标（CPU、内存等），并进行调整。调整规模调整不是一次性事件，而是一个过程，因为应用工作负载会随着时间演变，持续的努力是值得的，因为它能通过消除浪费直接降低云计算费用。
在稳定工作负载的情况下，所有重要的云平台都会提供预留容量，从而显著降低了成本。组织可以同意以1年或3年为周期使用部分资源，以换取大幅折扣，而不是按需付费的方式支付全额费用。AWS和Azure预订或Google Cloud承诺使用折扣相比按需定价，可节省40%到约70+%的折扣。实际上，AWS声称一个3年预留实例的成本可能比类似的按需实例低出高达72%。这些节省非常可观，在大型环境中可能达到数万美元甚至数十万美元。
建议企业评估哪些服务是可预测且始终在线的，并购买预留容量，例如生产服务器、数据库或大数据集群，这对云成本优化至关重要。例如，一家确定未来一年内需要特定规模虚拟机的组织，那么以折扣价预订是经济合理的。Microsoft Azure 中的预留虚拟机实例也提供类似的折扣（某些情况下最高可达 ~65% 折扣），Google 也有长期承诺的承诺使用计划。这一前期承诺将获得更低的费率，从长远来看节省云计算费用。
值得一提的是，AWS还提供储蓄计划，这是一种更灵活的预留实例版本，涵盖跨实例类型甚至跨AWS服务的计算使用。这些计划的折扣通常较低（通常最高至~66%），但允许在任何家庭或地区使用节省，在工作量需求变化时更具灵活性。企业可以通过结合保留实例和节省计划（或其Azure和GCP等效方案）来节省稳态工作负载。这些承诺带来的节省直接转化为利润节省——在某些情况下，将工作量转为预留定价可以将该部分账单削减一半甚至更多。
并非所有云工作负载都需要全天候24小时预留容量。对于容错或可暂停和恢复的任务，点实例通过利用多余的云服务提供商容量来降低成本提供了机会。云端厂商以大幅折扣出售未使用的计算数据——亚马逊的EC2点式实例、谷歌云的点位虚拟机和Azure点式虚拟机的价格可比普通按需实例便宜70%至90%。据亚马逊称，EC2现货价格可为客户节省高达90%的按需优惠，这带来了巨大的成本节约潜力。
2026 年的组织越来越多地将点实例用于非关键和批处理任务。例如数据分析任务、图像渲染、CI/CD流水线及其他后台处理——这些工作负载能够处理中断。即时点实例可能被供应商在短时间内收回，因此不适合持续执行、关键任务的服务。然而，如果架构设计得当（例如使用作业队列或检查点工作），公司通过在即时容量上运行开发环境或批处理作业，已实现了可观的节省。例如，一个按需虚拟机的计算任务可能只需100美元，但在点式实例上可能只需支付一小部分成本。
要有效使用点实例，配置自动化非常重要。AWS Spot Fleet或谷歌的自动化实例组等工具利用备用节点维持所需容量，工作负载也必须优雅应对偶尔的中断。许多云成本管理平台还会识别哪些工作负载适合优先使用。通过尽可能利用这些大幅折扣的资源，企业可以在不影响服务交付的前提下提升云成本优化。
云端的一个基本优势是弹性，这些优势直接促进了成本优化。组织不应全天候以最大容量运行所有资源，而应采用自动扩展技术，即在需求高时扩展云基础设施，需求低时缩减。自动缩放确保你只支付你在任何特定时刻使用的容量。例如，电子商务应用可以在流量高峰时自动添加服务器，而在流量低时则在夜间移除，以避免不必要的开支。所有大型平台都提供自动扩展功能（AWS 自动扩展组、Azure VM Scale Sets、Google Cloud 实例组），根据需求自动扩展资源。
除了按需扩展外，企业还可以在非工作时间规划非生产环境的定期关闭。测试、开发和临时服务器通常不需要全天候24小时。组织通过在夜间和周末关闭这些设备可以节省大量费用。事实上，当某项资源每个工作日使用12小时时，晚上和周末关闭时，可以节省约50-65%的周开支。许多注重成本的公司现在都采用非生产案件的排期;它们闲置资源，确保在不需要时没有任何资源被使用（或消耗电力）。
这种策略可以通过使用脚本或云自动化工具（例如 AWS Instance Scheduler）实现，自动在计划中停止和启动实例。结果是即时节省成本且不影响生产力，开发者只需在开始工作时启动环境即可。再加上生产工作负载的自动扩展，以及开发/测试系统安排非工作时间的停机时间，这样当云服务器未被使用时就不会运行（且不会花费成本）。这是最小化云浪费最简单的方法之一，也能显著优化云成本。
云环境随着时间推移往往会积累杂物——这些资源已不再需要，但仍会产生费用。一个经典例子是未连接的存储卷：如果开发者终止服务器但保留其磁盘卷，该存储每小时都会持续花费费用。同样，未使用的IP地址、无实例的负载均衡器、空闲数据库和被遗忘的快照都可能增加账单，但并未带来价值。行业调查显示，缺乏对这些未使用资源的可见性是云浪费的主要因素（一份报告发现54%的云浪费来自根本未被使用的资源）。
为了优化成本，组织必须定期审计和清理闲置资源。云服务提供商提供原生工具和报告，帮助识别这些资源。例如，AWS Trusted Advisor 和 Azure 成本管理可以标记低利用率的实例或零活动存储卷。实施标签策略也有帮助——当每个资源都带有所有者或项目标签时，跟踪不再需要时可以删除的内容会更容易。
可以寻找的“僵尸”资源示例包括：
未连接存储卷（例如剩余的EBS卷或未连接到任何虚拟机的Azure托管磁盘）。
超过保留要求的旧快照和备份。
闲置的虚拟机或几周未使用的数据库。
负载均衡器或已分配但未被实际使用的IP地址。
删除或停用这些资源后，公司会立即停止为它们支付费用。这在云成本优化中往往是容易实现的——一次性清理工作可能通过移除遗忘资产，节省月费5–10%。一些组织甚至实施自动化策略（使用基础设施即代码或第三方工具）来检测并关闭看似闲置一段时间的资源。清除这些“云端杂乱”确保每一分钱都能用于有用的事情。
通过将数据存储在合适的层级中，成本可以大幅降低。云服务提供商提供多种存储类别，价格各异。例如，很少访问的数据可以转移到归档存储（如 Amazon S3 Glacier 或 Azure Archive tier），这比热存储便宜得多。企业应充分利用这些低价层存储无需立即访问的备份、日志和归档。
制定数据生命周期策略也是明智之举。绝大多数存储服务允许你自动将对象迁移到更便宜的层级，或者在一段时间后删除它们。组织通过过期旧记录（例如在90天后删除日志文件或将一年前的备份归档）来避免不必要的存储积累。还要移除那些不再有价值的数据，例如过时的备份或冗余数据以腾出空间。定期审计哪些信息被保留，可以节省大量费用。简而言之，将每个数据集分配到最符合其需求的最低成本存储中，并持续清理或归档不需要的数据集。这样可以确保你不会支付那些对你业务价值没有帮助的存储费用。
云计算支出会受到应用架构设计的显著影响。成本效益设计意味着利用云服务，从而减少闲置资源的支付。例如，在间歇性工作负载中使用无服务器计算（例如 AWS Lambda、Azure Functions），用户在没有请求时可能不付费，但无论流量如何，24小时运行服务器都需要付费。公司只有在工作完成时才付款，比如通过无服务器运行API、调度作业或临时任务。
同样，应用程序可以被容器化并在共享集群上运行，以提高利用率。通过将多个服务加载到Kubernetes或容器平台上，你可以最大化每个服务器的使用率，从而从每个计算实例中获得更多收益。这避免了大量未充分利用的独立虚拟机的浪费。
能够高效管理基础设施的托管服务也值得考虑。例如，自动扩展数据库服务会自动根据需求进行扩展和缩减，这可能比在过度配置的虚拟机上运行自管理数据库更便宜。最后，架构师应将成本纳入设计决策，例如缓存以防止不必要的计算，或在同一区域内定位组件以节省数据传输费用。组织通常可以通过将成本优化作为设计原则，以更低的云计算成本实现相同结果。
可视化是云成本优化的基石。未被测量的部分难以控制，组织应积极跟踪云计算和成本。所有主要供应商都拥有原生成本管理工具，例如 AWS 成本浏览器和 Azure 成本管理，使团队能够监控支出并配置预算提醒。这些提醒应设置以防止意外账单。当支出超过某个限额时，团队可以立即获悉并调查原因。
企业还可以通过设定预算和实时提醒，及早发现成本峰值或异常，比如识别意外被错误收费的资源配置错误。每日或每周对成本仪表盘的审查也有助于确保没有“隐藏”成本累积。团队可以迅速行动（例如关闭未使用的服务或优化代码），并及时提供洞察，避免成本失控。简而言之，主动监控和提醒让人安心，知道云法案不会失控，同时也带来了持续优化的责任。
成本分配和问责制对优化至关重要，而这始于让云支出透明化。许多公司难以回答“是谁或什么在驱动我们的云成本？”——事实上，只有大约30%的组织真正了解云预算的使用。为改善这一点，企业正在实施标签策略并采纳FinOps（云财务管理）实践。
标签是按项目、团队、环境等给云资源标注，从而实现详细的成本分解。通过完善的标签政策，组织可以精确定位账单的每个部分由哪些服务或部门负责。这种可视化突出了“成本热点”，帮助确定优化重点所在。
而FinOps则是云成本管理的文化和组织方法。它汇聚了财务、IT和工程团队，持续监控和优化云计算支出。根据2026年的一项调查，59%的公司已建立或扩充金融运营团队，以帮助优化云成本。这些团队跟踪支出，设定预算或关键绩效指标（如每客户成本），并在公司内部推广注重成本的思维方式。通过提高成本可见性和责任一致性，企业通常能看到废弃物减少和效率的提升。强有力的金融运营实践确保优化云成本成为每个人的责任，并融入日常运营中。
最后，云成本优化应被视为一个持续的过程，而非一次性项目。云环境是动态的——新服务、定价变化和应用需求不断变化，意味着新的节省机会不断涌现。领先的组织会定期（例如每月或每季度）详细审查其云使用和支出。在这些评审中，团队可以识别新的优化措施：调整新部署资源的规模、清理新的浪费，或采用云服务提供商最近发布的节约成本功能。
持续改进通常以指标为指导。许多公司现在会跟踪成本效率指标，如每用户成本或每次交易成本，以衡量云计算投资回报率。事实上，87%的组织表示成本节省是衡量云成功的第一指标。通过密切关注这些指标并频繁回顾云配置，企业确保云投资长期保持高效。
关键在于让云成本优化成为IT运营的习惯性部分。团队应该经常问：“我们能否在不影响性能的情况下更低成本地运行这项工作负载？”通过不断调整资源和采纳最佳实践，企业可以防止成本上升。持续优化的思维意味着随着云覆盖面积的扩大，单位成本实际上可以下降。持续优化云环境的组织最终能实现更好的成本效益，避免云支出失控带来的痛苦意外。
随着云采纳的成熟，云成本优化已成为企业的首要任务。上述策略——从合理分配资源、利用预留容量，到提升成本可见性以及建立金融运营文化——已被证明能显著降低云账单。重要的是，这些方法适用于AWS、Azure、Google Cloud及其他服务提供商，帮助大小组织从每一美元云端赚取更多价值。通过利用自动化、做出知情使用承诺、清理废弃物以及持续调整环境，企业可以在不阻碍创新的前提下控制不必要的支出。到了2026年，云成本优化不仅仅是技术上的调整，更是一项业务上的必然。系统性实施这些节约成本策略的组织不仅节省了数百万美元，还增强了灵活性和对新举措的投资——将云成本优化转化为竞争优势。
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